淘宝里面有很多标签，如淘宝店铺标签，人群用户标签，淘宝宝贝标签。如果一个产品不达标会怎么样？可能你想花钱买流量都花不出去。

如图：产品关键词直通车出价已经到了首位，但是依然大盘红色的展现指数是4725，而店铺绿色的展现量只有27，说明即使出价高，也没有拿到高展现，为什么？因为产品标签太少。

而另外一款产品，大盘展现指数，和店铺展现量，几乎红色和绿色两条曲线走势都是差不多，说明标签多，出价之后，可以几乎拿到这个词语大部分的展现。还有一张图，很能说明情况。

红色代表大盘出价，在店铺出价0.78元的时候，而大盘平均出价1.83，店铺出价小于大盘平均出价，而且能获取很好的流量和转化，说明此关键词标签正确，能很好引导转化，系统匹配的人群和产品很精准。

1．人群标签

每个购买产品的人，都打上了买家标签。由基础标签和行为标签两部分内容构成，如图5-1所示。其中，基础标签包括卖家的年龄、性别、职业、地理位置、消费能力等；基础属性你可以理解为短时间不会改变了。
行为标签包括浏览行为、收藏和加购行为、下单和支付行为、回购行为等。行为标签，你可以理解为短时间是可以改变的。
淘宝主要从这2个维度，给买家打上了标签。

图5-1 买家标签的构成正是因为有标签的存在，所以每个人打开淘宝页面出现的商品都不相同。那么买家是如何被打上标签的呢？
首先，淘宝系统依据买家注册的信息，对年龄、性别、职业、地理位置和消费能力进行标注。其次，以买家在淘宝上与产品发生互动产生的数据作为参考，通过买家的浏览行为、收藏和加购行为、下单和支付行为、回购行为等进行标注。
下面举一个简单的例子。男士A是上海市一名28岁的IT工程师，经常在淘宝/天猫上购买中高端价位的商品。系统给A打上的标签就是：年龄28岁，性别男，地理位置上海，职业IT工程师，消费能力中高。系统在给A推送商品的时候，就会推送适合18岁男学生使用的中高端价位的商品。
女士B是贵州省一名40岁家庭主妇，经常在淘宝/天猫上购买低端价格商品。系统给B打上的标签就是：年龄40岁，性别女，地理位置贵州省，职业家庭主妇，消费能力弱。系统给B推送的商品就会是40岁年龄段家庭主妇喜欢的低端价位商品。
当男士A和女士B同时都搜索“手机”这个关键词的时候，系统给男士A推送的可能就是苹果、华为中高端机型等手机产品；给女士B推送的可能就是小米、oppo/vivo、华为等品牌中的低价位手机产品，这就是买家标签（人群标签）的区别。

下面用表格形式来为大家呈现买家标签（人群标签）的区别。

买家

年龄28岁，性别男，地理位置上海，职业IT工程师，消费能力中高

年龄40岁，性别女，地理位置贵州省，职业家庭主妇，消费能力弱

推送

A：苹果、华为中高端机型

B: 小米、oppo/vivo、华为等品牌中的低价位手机

给不同的人打上不同的标签，这是淘宝社群化营销的重要步骤。不同标签的用户会被淘宝平台分到不同的社区，平台会将适合这部分用户购买的商品展现在这个社区中。正如男士A和女士B一样，他们在搜索同一个关键词的时候，所得到的结果不一样，就是因为他们的人群标签不同，所以分配的社区不同，不同社区推送的商品自然就不同了。
其实现在很多手机APP也都是这种玩法，我们看的抖音，每个人也是有标签，你喜欢什么，抖音给你推送什么。

2．认识宝贝标签

宝贝标签就是标注商品属性的标签，分为基础标签和个性化标签两类，如图5-2所示。一般来说，淘宝平台会根据新上架商品的类目、属性、标题关键词和价格等信息，为商品打上相应的标签。
比如，产品A价格39元，在同类型产品中处于低端价格段，那就会被系统打上低端价格带的标签。但是这类标签并不稳定，也不能完全反映市场需求，给店铺带来的流量也很有限。因此，宝贝获得个性化标签就显得尤为重要。而个性化标签主要是根据买家对商品的浏览、收藏、加购、下单、支付、回购等行为，给商品自动打上的标签。

图5-2 宝贝标签的分类那么，宝贝究竟是怎样被打上标签的？通过图5-3可以看到，宝贝标签可以通过分析自己店铺的买家标签来获取，或者在运营过程中通过买家购买等行为赋予宝贝标签。

图5-3 宝贝被打上标签的过程
宝贝通过后期，买家浏览，加购，收藏，购买等行为，获得相关人群的标签。

3．如何为宝贝打上标签

想要为宝贝打标，就需要产生一种互动，产生一种购买的行为，只有这样商品被打上的标签才是有效的。我们可以更细化一点，分为有老顾客的卖家，和没有老顾客的卖家。
（1）利用老顾客打标有老顾客的买家，可以通过直通车或者私域流量比如微信来召回老顾客，再次浏览，加购，收藏，或者购买，都可以为产品打标。我们可以在直通车精选人群中选择，店铺定向人群4大类：浏览为购买店内商品的访客，店铺商品放入购物车的访客，购买过店内商品的访客，收藏过店内商品的访客。通过精准勾选这部分人群，把我们的老顾客拉回来。

（2）利用属性人群打标从生意参谋-流量-访客分析-访客对比，找出店铺的消费层级，性别，年龄

在确定精准的数据后，我们可以再直通车-精准人群-基础属性人群-人口属性人群，做二维组合，类目笔单价+性别，年龄+性别，圈选出店铺精准人群的特征，然后用这种来拉人群打标。当然如果确实不清楚，你可以多圈选几个人群做测试，看看谁效果好，你最重选择那个人群。

当流量超过100，连续3天，你的新品基本上就已经有了标签，这时候，你再去出价高位那大展现，就可以破局。

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