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微淘运营正解:如何分析店铺粉丝画像

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在内容运营和粉丝运营中,我们很多商家不知道内容给谁看,到底是谁在看我们的内容呢?阅读量不高、互动量低,粉丝权益设置了相当于没设这些问题的核心因素都是不够了解粉丝。

粉丝画像分析维度

我们想要了解一个人通常会从哪些维度呢?正常的逻辑是了解他喜欢吃什么、喜欢什么包包、是哪里人、在哪里工作、收入多少、从事什么行业?把这些信息综合分类,概括为下面这种维度,性别、年龄等等。或者可以从以下4部分来讲,地域分布、基础特征、消费偏好、人生经历。

共性的包括地域、基础特征、人生经历,除此之外还有消费偏好,尤其是消费层级和兴趣爱好、购物时间偏好。哪怕是同一个地区同样的学历的两个女生,也会以为职业不同消费偏好不同,习惯购物的时间也不一样。这么多的维度应该怎么去分析呢?

粉丝画像数据采集工具

第一个是生意参谋,按照“生意参谋——业务专区——内容分析——读者画像”的路径,找到读者画像;第二个是阿里创作平台,“阿里创作平台——统计——粉丝分析——粉丝画像”,找到粉丝画像。两个平台的数据是有差异的,主要是生意参谋综合了公域渠道的粉丝,整体上不影响判断。如果数据差异比较大,就以生意参谋为主。下面给大家举个案例。

粉丝画像输出举例(以母婴某品牌为例)

母婴品牌有个比较大的特点,购买人和使用者是不一样的,通常情况下我们会针对使用者优化产品本身,而研究购买者的时候我们就会突破产品本身,研究购买者的属性,研究购买者画像。从性别比例和年龄来看,该品牌的粉丝主要是26-35的女性,并且集中在一二线城市。

另外从职业和兴趣爱好来看,这个品牌的粉丝多从事职员、个体、教职工等,家庭主妇也偏多。以上,我们初步推断。粉丝中中等家庭偏多,那家庭年收入大概在15-25w之间。

把分析维度综合起来,这里会遇到一个问题,到底是职场妈妈占比大还是全职妈妈占比大呢?通常来说,职业不同的妈妈关注点、焦虑度、话题是不一样的,那么我们所发布的话题也会不一样。这对这种情况。如果不能很好的判断,建议大家可以尝试用话题反馈来帮助判断,什么样的话题阅读量高、互动量大,甚至还有转发分享。

粉丝画像优化流程

第一次优化,我们是发布了“这样实现35岁职场第二春”“家庭煮妇请进,职场妈妈绕行”这么两个内容,阅读量分别是123810342,可见职场话题不符合粉丝需求。这个时候还不能马上下判断,减少巧合的成分。接着开始第二波测试,还是以职场妈妈和全职妈妈两个话题进行内容发布,最后看阅读量,分别是28428103,依旧是全职妈妈话题阅读量高,那么就可以判断全职妈妈占比多,初步断定画像“家庭主妇”正确。继续第三波测试,测试全职妈妈的特点,“十分钟搞定美味红烧鱼”“带娃出国,没认会告诉你这些”,这里就可以判断出家庭收入、购买能力。最后的结论是对高消费项目不太关注,有可能是家庭收入来源会比较单一。刚好佐证了我们最开始的判断,中等收入,全职妈妈。这三波测试时循环进行的。

总结:

确定画像维度,然后对画像数据进行收集,再分析,初步结论产出主题内容,再根据内容的反馈持续优化,持续改进,3波以上的测试最后确定准确的结论,然后以此产出内容。


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