今天的文章我们来讲讲如何从核心逻辑带入到思路，完善实操细节，成就流量。希望可以帮助到大家！

一、推荐体系及维度分析

不是所有类目都适合推荐流量体系，有推荐流量我们才能更好去操作。而一般情况下，大类目，非标，以及女性消费群体居多的类目产品存在推荐流量体系。

而我们需要去分析大盘数据，竞品存在高首页爆发，那么就会有不小的首页流量存在。另外通过数据测试分析，如果数据反馈很差，那么操作意义也不大。

维度分析及硬入条件：

1、人群受众体量

产品消费群大，则具备较高的操作空间，同时也拥有较高推荐流量价值，比如女装，女鞋，美妆等。

2、流量适宜性

拿女装和女鞋来举例，类目具有推荐流量，那么先要抓取切入点，提前完善布局准备，以及战略布局实施。

店铺操作和提升离不开率量指标和坑产，不同入口携带的数据变化也有区别，就像不同阶段中重点考核指标和数据要求的区别。也需要思路和实操联合，结合经验去感受操作中的核心，这也是先感受思路再完善实操的目的。

1、实操细节

新品设置预上架，大量累积收藏加购，上架后从收藏购物中做出递增，配合付费完善首页入口流量，累积一定收藏加购，也就有了良性循环条件的形成，这里也处于有一定老客户的前提下去操作。

2、思路分析

收藏加购人群，收藏加购累积，收藏加购出单，也就是当池中水满会溢出，但如果池中没有水那么怎么会有水流出来呢。

3、前期操作

内功完善，率量及数据优化。

4、前期核心

收藏加购体量累积、涨幅变动趋势。

收藏加购入口的转化率也是较高的，也高于其他入口，那么我们也要结合上边来了解分析：

（1）从标签维度来说，老客户标签较精准。

（2）收藏加购是首页前期权重核心，满足考核逻辑原理。

（3）推荐转化较低，老客户持续出单，弥补真实转化率。

那么结合以上条件，人群标签强化，内功完善，率量及数据优化的综合满足，付费拉推荐入口流量，产品真是收藏加购率也会较好，也就成了互导良性循环。

有老客户累积，数据维稳，拉住体量，推荐流量到后期也会较便宜，也会更好爆发。那么对于没有老客户累积，可以先把一个计划打开搜索入口，转为推荐的关联性操作，因为搜索能更好强化人群标签，产品打标再做首页，引流人群也会更加精准，这也是引导向良性循环的方式。

深入了解分析之后，结合问题，弥补不足，完善认知和操作难点。

三、问题总结和细节难点

把控且找准切入点，比如应季产品在旺季之前操作借势而起，这个也离不开操作节奏，通常很多朋友在操作单品时会遇到一些预料之外的情况发生，那么就需要能力和节奏做好联合把控。

而前期操作起来相对费钱，因为需求体量大，前期PPC不低，那么推荐也是缺乏稳定性入口，数据体量大且精准，越稳定，所以放大推荐入口的引流提量，也会提升稳定性。

前期基础标签操作难度较大，宝贝刚上架，没有销量基础，固有标签强化不足，前期做基础销量过程不注重标签的话，那么也会增加后续的难度，后期系统给匹配精准人群，流量想起来会有较大难度和障碍，也会影响到稳定性和转化率。

而最终影响目标是转化率，首页转化率一般较低，在大体量情况下，想要补数据就需要过多投入，而且执行费时费力，难以把控。把控好维持方式，通过收藏加购入口做好完善，容易在很多首页入口推荐产品，重复推荐曝光，那么成交转化的概率会增加。

一些朋友会遇到出现无标题关键词入店，根据其展现逻辑，如果出现标题的关键词，那么初步判断是文本相关，不能判断入池，也是相对判断，有可能入池。如果出现的关键词标题里没有，代表入池，系统识别产品标签进而出现，把产品推送给展现对象。

而新品期，产品行为标签得不到强化完善，通过直通车等给产品引入携带固定人群标签和行为标签的访客，访客标签与产品标签关联，当大量访客携带的标签属性一致时，给到产品，那么系统就能快速识别到产品标签，帮助产品入池。

涉及到一个标签的问题，产品标签可以将其分为动态与静态，静态是我们的基础概况，价格、标题、主图、详情以及评价等，而动态是进入产品的访客标签决定。

系统识别产品标签，进行关键词词根拆分后，可以理解为词根即是标签，词根呈现的标签数据可以理解为系统识别产品标签特征，新品来说，碎片化流量，长尾词可以拆分，结合分析单品目前所处阶段，以及目前的识别标签情况，可以分析出产品标签走向。

新品的碎片化流量，长尾词，不是大词流量，长尾词代表了分别的方向，所以我们也可以进行长尾词词根拆分。老品的长尾词碎片化流量，一些词根处于标签，一些词根不是。

最后再来谈一下坑产问题，先不说趋势变化，权重细分，坑产是硬核指标，想要以爆发式增长去颠覆，那么也离不开坑产。

思路解析：首先可以找出3-5个优质竞品，将这些款宝贝坑产分析统计，均值则是我们需要做好相应完成的坑产，通过得出坑产和自身宝贝价格的计算分析，那么也可以分析出自身需求单量。