阿里国际站运营篇教你如何查看后台各项数据,不会看数据的运营不是好运营，做为一个合格的运营人员一定要有全盘操控的心境，那么一般会从哪些方面查看后台数据呢，有疑问的进来学习。看懂数据后再策划店铺才能更好的把店铺业绩做好。

（1）粉丝通首页数据概览

• 主动内容发布数：近30天内卖家自主手动发布的内容数量（相比较机器自动抓取内容而言的概念）
• 内容曝光数：近30天内的卖家所有内容的曝光次数
• 内容点击数：近30天内内容被点击阅读的次数
• 内容互动数：近30天内所有内容被点赞、被分享、直接产生询盘的总次数
• 新增粉丝数：商家近30天内的新增关注数量

• 累计粉丝数：截止目前的关注您的买家总数，每增加一个买家关注累加1，每取消一个买家关注则累计数减1；（2）粉丝通详细数据入口-数据管家面板
入口有三处：
1）粉丝通首页数据概览点击“更多数据”（上图右上角）
2）粉丝通-粉丝数据      

3）数据管家-营销-粉丝通效果

（3）数据趋势

① 核心数据概览:
主动内容发布数：客户自主手动发布的内容数量（相比较机器自动抓取内容而言的概念）
内容曝光总数：选择的时间范围里，所有内容的曝光次数
内容点击总数：选择的时间范围里，所有内容被点击阅读的总次数

内容互动数：选择的时间范围里，所有内容被点赞、被分享、直接产生询盘的总次数

1）分享：买家进行的分享
2）直接产生询盘：不包含通过产品详情产生的询盘，仅指在沉浸式视频页面的聊天窗口产生的询盘
新增粉丝数：选择的时间范围里，新增的关注你的买家数量
② 浏览互动
曝光人数：选择的时间范围里，所有内容的曝光人数
曝光次数：选择的时间范围里，所有内容的曝光次数
内容点击人数：选择的时间范围里，点击阅读的买家数
内容点击次数：选择的时间范围里，所有内容被点击阅读的次数
内容互动人数：选择的时间范围里，点赞、分享、直接询盘的买家数
内容互动次数：选择的时间范围里，所有内容被点赞、分享、直接询盘的次数
③ 引导转化
引导进店人数：选择的时间范围里，所有内容引导访问旺铺页面和商品详情页面的买家数
引导进店次数：选择的时间范围里，所有内容引导访问旺铺页面和商品详情页面的次数
引导收藏人数：选择的时间范围里，收藏/关注商家的买家数
引导收藏次数：选择的时间范围里，收藏/关注商家的次数

（4）内容详情

有了这些数据，卖家可以根据数据进行内容改进：
①主动内容发布数：有的商家一天发满12条，看看自己的几天发1条咯~
②内容曝光总数：嫌低么？ 每个月的话题活动为什么不参与？置顶的免费资源位你也不要，话题带来的曝光验证的内容热度可以带动自然排序，马太效应带你飞！
③内容点击总数：上不去？检查下是不是文案、产品图片、视频封面不够吸引人？大把人的文案就一个字“New”/”Hot”/…., 大把人的视频封面是纯白/纯黑/公司logo or 随手一拍，连个产品都看不出，我是买家也不爱看。
④哪些内容更加受欢迎？
计算内容的曝光点击率（点击/曝光次数），研究什么样的内容更加吸引买家？

（5）粉丝数据

粉丝数据暂无月数据和周数据
• 累计粉丝数：截止选择日期当天的关注您的买家总数，每增加一个买家关注累加1，每取消一个买家关注则累计数减1；
• 新增粉丝数：商家一天内的新增关注数量
• 净增粉丝数：商家一天内的新增关注数减去取消关注数，如果取消关注数大于新增关注数时，净增粉丝数为负数，代表总粉丝数减少；
• 7天活跃粉丝UV：商家粉丝7天内活跃（有Feeds访问行为至少一次）的去重粉丝数
• 最近7天回访粉丝UV：商家粉丝最近7天内至少访问过Feeds行为两次及以上的粉丝数
（6）粉丝画像：粉丝群像数据

入口：客户管理-客群管理-店铺粉丝-分析洞察

>>>粉丝画像： 偏好品类、产品、MOQ、采购规模、粉丝国家、新老客占比等，有针对性地发布内容
① 你的粉丝在浏览、询盘的产品是什么？  

多发布与此类商品相关的内容：突出上新、趋势、卖点，多用多媒体化的方式做表达。

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② 粉丝的采购规模和 MOQ 偏好？

据以往调研，大型买家更多关注行业趋势品、商家实力；中型买家更关注商品信息及评价、行业趋势品；小型买家更关注优惠折扣、其他买家案例。

③ 粉丝的地域分布？ 去看看你的粉丝前三的国家是哪里？

④ 新客看爆品，老客看新品，你有没有针对性地在做发布呢？
新客多：营销能力强，内容公域吸粉能力杠杠的！客户通里的老客也可以定向吸粉呦！

老客多：客户粘性好，留存好！新客户获取能力有待加强，内容是不是够优质？公域是不是足够突出？

常见问题：
1.能看到具体某个粉丝的信息吗？
A：不能。粉丝通本身是 强关注、弱打扰，我们不会简单粗暴公开粉丝的联系方式。除了在粉丝画像中了解粉丝群体数据外，可以通过交换名片的方式让粉丝变客户，这样就能得到客户的信息啦！
粉丝交换名片转客户功能详情请看：https://www.yuque.com/qinyi-zqkxd/ctnb1i/hdlr6s
2.数据不准确？
A：数据统计有两日的延迟。

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