AI人工智能时代崛起，让越来越多工作变成人“无人”，那真正的人们以后干什么了？无人超市、无人银行、无人加油站……“无人”正在抢人的饭碗！自从2016年马云在云栖大会上第一次提出“新零售“的概念，各行各业都在试图摸索新零售的最佳打开方式，在浩浩荡荡的摸索大军里，“无人商业”异军突起，成为资本市场的宠儿，也以井喷式的速度大量涌现在人们的视线中。

“无人商业”是一种科技创新业态，包括智能环境、智能交易、智能商品、智能供应链、智能支付结算及网络金融等，高度重视了用户体验，将无现金方式和线上线下融合的轻零售特点体现的淋漓尽致。

作为一个新的风口，现在的无人商业都有哪些形式，各品牌商应该如何高效借用无人商业为自己赋能，完成品牌升级和销售突破。今天铺大学带着大家一起看看，目前市场上常见的几种无人商业形式及标杆。

【第一章】无人售货机

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市场概况

随着消费者对于便利性购物需求的提高，物联网技术和移动支付的普及，无人售货机作为最灵活、可最大密度贴近用户的零售渠道载体，未来发展速度必将实现爆发性增长。据中国连锁经营协会的资料显示，国内的无人售货机数量应为270万台才能真正的满足消费者的需求。而目前才将近20万台，且90%左右是饮料机。与日本、美国动辄500万台以上的市场容量相比，显然，在国内市场，该行业还处于萌芽状态。

无人售货机案例：

案例1：玛丽黛佳色彩贩卖机（美妆）

业绩：一个月期间，销量近3万只唇膏。

详情：

1. 主题化的造型设计：造型上有别于传统的无人售货机，玛丽黛佳以潮酷的火车造型迅速吸引消费者的目光。

2. 黑科技互动：人脸识别，虚拟试妆，现场设有8台色彩贩卖机，结合创新的人脸识别试妆黑科技，体验所有产品的上妆效果，网红场景刺激顾客主动分享传播，扩大宣传力度。

3. 互动机器人：可通过三台实时互动的机器人，让消费者与线上BA进行一对一咨询互动，甚至能控制机器人移动，带领消费者找到心仪的产品并现场直接购买。通过这种有趣、便捷的方式增加消费者对品牌的认知和互动，降低消费者的彩妆体验门槛，让消费者在自由的环境中享受购物的乐趣，促进消费。

4. 线上线下联通：贩卖机旁的自助点单机直接连接天猫，消费者可以在自助点单机上进行更多产品的下单，天猫送货上门，实现线上线下同步的功能。

案例2：礼品小样派送机

详情：

1. 作用：品牌推广吸粉，利用碎片化的点位布置，最大程度贴近用户，获取潜在客户。

2. 操作流程：在机器上选择产品货号，扫码关注相应的微信号，关注后礼品/小样掉落至取货槽，免费领取。

案例3：鲜榨果汁机（饮品）

详情：

有别于传统的饮料售卖机，这类机器主要以为消费者提供健康新鲜的果汁饮品为宗旨，独创全程可视榨汁系统，扫码付款后即可看到水果的压榨过程，全程智能无人化服务，高效便捷。

案例4：更多无人售货机案例展示：

1：多品牌多品类应用

2：多场景应用

地铁站

【第二章】无人超市

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市场概况

从目前整体覆盖率上看，无人超市处于萌芽阶段，但其亮眼的市场前景被普遍看好。据艾媒咨询发布的《2017中国无人零售商店专题研究报告》预计，2017年中国无人零售商店交易额将达389.4亿元，未来五年无人零售店将迎来发展红利期，至2022年市场交易额将超1.8万亿元。预计到2022年，中国无人零售店用户规模将从2017年的600万人增至2.45亿人。

无人超市案例：

案例1：天猫无人超市

详情：

1. 电子价签：天猫无人超市将线上线下打通，通过自动关联商品价格，实现线下价签、线上价格的同步更新，同款同价。

2. 人脸识别无感支付：进店前扫码绑定支付宝，通过图像识别技术，天猫无人超市将对消费者进行快速面部特征识别、身份审核，完成“刷脸进店”；其次，通过物品识别和追踪技术，再结合消费者行为识别，天猫无人超市能判断消费者的结算意图，最后通过智能闸门时快速完成货品结算，实现无感支付。

3. 情绪营销：将消费者的情绪、笑容变成打折、促销的动因。系统会自动追踪用户表情，判断其情绪变化后更改商品价格，每个人的打折力度都不同。

案例2：京东无人超市

详情：

1. 极具时尚设计感的店面形象；

2. 店内应用新技术：进店前通过京东APP/小程序绑定身份信息后利用人脸识别技术刷脸验证，购物过程中利用物品自动追踪系统，在走至结算区时自动感应商品标签完成结算，让前来体验的用户领略到了便捷的刷脸支付、拿完即走的无感知购物新体验。AR试妆、“汪星人快闪导购”则与消费者形成互动。

案例3：缤果盒子

详情：

这间无人超市24小时营业，扫描二维码即可进店，并且店内装有人脸识别、防盗监控、远程客服、智能收银等技术。实现了扫码进店、直接购物、便捷收银等体验。

【第三章】无人咖啡机

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市场概况

随着新兴消费阶层的崛起，中国的咖啡消费正在以每年15%的惊人速度增长，有望成为世界上最具潜力的咖啡消费大国。未来的咖啡消费场景除了连锁的咖啡店外，便利店及无人咖啡机等新增的消费场景也将成为主流。

无人咖啡机案例：

案例1：无人咖啡机

详情：

顾客可按照自己的喜好在咖啡机面板上选择拿铁、美式咖啡、奶茶、可可等20余种饮品，并根据自己的需求设定奶糖比例、冷热温度等，设定完成后进入付费环节，支付完成后就可看到机器里的机械手臂开始制作饮品，从点单至拿到产品全程只要几分钟。

【第四章】试妆机/试衣机

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市场概况

用户在决定购买一件衣服或者彩妆的时候，除了其设计，更注重的是产品的上身效果，所以强大的市场需求催生了利用人工智能帮助消费者体验产品效果的试妆机及试衣机，而此技术将被广泛应用于电商及线下门店，增强互动性的同时提高转化率。

试妆机/试衣机案例：

案例1：欧莱雅AR试妆镜

详情：

1. 人脸识别：用户坐在电脑前，试妆镜即可捕捉人脸轮廓及识别五官信息。

2. 虚拟试妆：点击想要试用的美妆产品图片，即可实现无需真实卸妆上妆而在电脑上看到所有美妆产品的上妆效果，并可随意点击替换，更可随意变换发型搭配妆容，给用户最全面的美妆体验。

案例2：天猫虚拟试衣镜

详情：

1. 智能人体信息采集：站在试衣镜前，系统将自动拍摄用户照片，通过对性别、身高、体型、胸型、腰围、臀围等人体数据的读取，建立真实的人体模型。

2. 360度虚拟试衣：点击屏幕上任意服装产品即可看到自己穿着该产品360度全方位的效果，省去了来回换衣试衣的麻烦，在短时间内快速体验多款服饰。

【第五章】智能交互获客机

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市场概况

传统的线下门店获取流量基本都以等待为主，缺乏主动性，并且随着消费升级，消费者越来越追求个性化、体验式消费，而智能交互获客机的出现既能给消费者带来新奇的互动体验，起到导流促进消费的作用。

智能交互获客机案例：

案例1：智能体验广告屏

详情：

1. 高颜值外观：可根据品牌需求定制独家主题，通过具有IP性质的高颜值外观设计吸引客流聚集人气。

2. 技术核心：人脸识别：可识别5米之内所有人脸信息； 智能采集系统：用户年龄、性别、心情、颜值偏好等数据；手势体感识别：利用摄像头捕捉辨识用户手势动作，实现流畅、便捷的交互体验。

3. 引流到店：可现场打印趣味的互动照片，有利于客户自主传播，通过层层分享，实现品牌传播的同时到达引流的目的。

【第六章】无人餐厅

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市场概况：

无人餐厅是餐厅互联网化的新形态，是利用智能技术为顾客解决排队，等位，上菜时间太久等问题，目前还处于初步发展阶段，尚未规模化。

无人餐厅案例：

案例1：eatsa餐厅

详情：

餐厅依靠全智能化机器点餐、取餐、结账，整个过程仅需10分钟左右，节省了人力成本的同时给客户提供了便捷、安静、高效的用餐体验。

1. 点餐：在机器上刷卡，读取用户信息并可根据历史订单推荐菜品，无需服务员。

2. 菜品选择上：可选择现成菜品也可自由搭配，并可选择菜品的热量、蛋白质，各种营养配比，甚至烹饪做法，无需厨师。

3. 取餐结账：菜品选择完成后提交订单刷卡支付，屏幕上会显示取餐号码，到取餐区等候，取餐区每一个小格子都是透明的LCD屏幕，菜品完成后会在屏幕上显示用户名称，取餐用餐即可，无需收银员及服务员介入。

案例2：阿里无人餐厅

详情：

1. 进店：首次进店消费者需用支付宝扫码授权，利用面部识别技术刷脸完成身份认证 ，后续则无需验证，直接刷脸进店。

2. 点餐：餐厅的桌面是大型的触控显示屏，落座后系统自动识别身份，通过手势动作即可点餐，还可查看菜品的式样，主料，辅料，口味等，并可多人同时操作。等菜期间还可以通过触控屏上网或者游戏。

3. 结账：用餐结束后可直接出店，系统会自动从支付宝中扣款，实现无感支付。

【第七章】无人仓

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市场概况

随着互联网的快速发展，电商行业对物流系统自动化程度要求越来越高，并且由于人力成本的快速上升，仓储资源越来越紧张，市场对于自动化与智能化的仓储系统诉求越来越迫切，如此巨大的市场潜力正是智能无人仓发展的动力。

无人仓案例：

案例1：京东全流程无人仓

详情：

1. 存取系统：由8组穿梭车立库系统、3种不同型号的六轴机械臂及搬运机器人组成，应用于分拣，混合码垛，入库装箱等场景中，实现自动存取功能，可同时存储商品6万箱。并且仓库系统中还增添了包装材料的优化算法，能使材料物尽其用，减少浪费。

2. 输送系统：京东无人仓在输送线上配备更多的自动检测、识别、感知技术，将存取系统及分拣系统相连接，形成立体的物流系统。

3. 分拣系统：由3种不同的智能机器人组成，配备有2D、3D视觉识别、以及由视红外测距组成的视觉技术，可六面扫描商品，快速识别面单信息，并依照系统指令处理订单，还懂自行避让、优化路径等操作，运营后日操作订单数量可达到20万。

案例2：天猫菜鸟无人仓

详情：

1. 前置仓加主仓的仓储系统：在全国数十个城市设置前置仓，利用菜鸟智慧大脑算法计对商品销量以及购买人群进行预测，提前将商品运送至前置仓，缓解主仓存储压力的同时，让产品更贴近消费者，缩短配送距离，提高用户购物体验。

2. 全自动化的流水线：通过光感系统识别快递箱，智能分拣机器人分拣商品后自动存储于货架，发货时机器人自动定位产品位置取货，再由大型机械臂将商品搬至运输线，打上物流信息标签后出库发往各地。

3. 智能面单系统：将用户信息及商品信息简化为条形码，便于商品运送到无人仓时机器人的识别、分拣及全程物流信息追踪。

4. 订单拦截系统：设置拦截指令，如消费者中途想退换货可及时触发系统，确保拦截成功并及时返送回无人仓，提高物流效率，降低物流成本。

【第八章】无人加油站

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市场概况

随着国民经济的不断发展，交通基础设施的不断改善，我国的机动车数量快速增加，而加油站也成了人民生活中不可或缺的部分。近年来随着智能科技的发展，无人经济迅速进入人们的视线并被应用于各个场景中，无人加油站亦是其中重要的部分，可以有效避免排队手动加油，加油站工作人员因经验不足加错油，或者服务态度不端正，现金支付不方便等问题。

无人加油站案例：

案例1：阿里无人加油站

详情：

1. 事先在支付宝/淘宝里绑定车辆信息

2. 智能识别：汽车进站时，智能识别系统即可通过扫描车牌识别出用户信息、车辆信息、淘宝ID及车辆所需汽油型号。

3. 自动加油：将车停在指定位置后，红外摄像头自动锁定汽车位置，并伸出机械臂自动打开汽车油盖，自动选择汽油-加油-油满拧上油塞-关上油盖。

4. 扣款：加完油汽车可直接开走，系统将从支付宝活淘宝中直接扣款。

总结：

无人商业是技术变革的趋势，是近几年会井喷式爆发的风口，把握机遇，结合自己的品牌经营情况，探索出最适合自己的智能商业模式。

对此你怎么看？