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阿里“鲁班”系统来了真的不需要设计师了吗?AI鲁班的推出是否淘汰美工行业? ...

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有了鲁班系统设计师真的不需要了吗?智能设计一定会替代人工设计吗?最近几年,随着电商的兴起,从事电商美工的朋友越来越多。美工的很大部分工作量在于设计广告图,然后制作很多个不同尺寸的广告图。有时候遇到特卖节之类的,要做几十个不同尺寸的广告图。不同的尺寸广告,横的,竖的,正方形的,各种尺寸。

经常用某宝的人应该开始慢慢发现,同一时间手机里的海报banner都是不一样的,如果说一个还要要用20分钟去设计,那“双11”期间的 1.7 亿个 banner,是要多少个设计师才能设计实现?

可实际上都不是设计师设计的

阿里的设计人工智能“鲁班”才是这么多banner的幕后“设计师”

为神马叫“鲁班”?顾名思义“让天下没有难撸的banner ”!

当然鲁班不仅是个伟大的工匠,也发明了很多工具,更让设计师更好地工作。

在阿里内部有一个团队

阿里智能设计实验室

主要就是做人工智能设计基于算法和大数据,为用户做大规模的、个性化的商品推荐

阿里巴巴AI设计项目负责人乐乘(吴春松)

来自阿里巴巴智能设计平台的设计师乐乘(吴春松),平时负责探索机器学习与电商广告设计的结合。他所在的团队开发了一套名为「鲁班」的系统,这套系统能根据用户的行为和偏好智能生成并投放广告。手机淘宝首页焦点图片就是机器生成的,还能根据用户点击结果自动调整。

从纯商品个性化跨到广告资源位个性化,为了让「鲁班」达到这个效果,他们需要用海量的数据组合训练它,中间几个关键的技术点:

人工机器拆解,让机器理解像素的单位分别代表什么

一般高质量的广告设计需要把商品图片抠出来,放到精美的设计主题里。以前当然都是设计师给商品抠图后再做设计,现在用机器做海量设计,就得让机器来做这个事情。让机器自动处理海量的商品自动抠图。

拆解设计元素的组成部分、空间布局,使机器学会按照风格组织元素

一张广告设计图片是像素组成的“信息”,不是“数据”。利用机器把商品、文字和设计主题进行在线合成,这样每张广告图片就带上了商品信息,可以根据消费者偏好进行个性化投放。所以鲁班产品上线初期,让设计师根据活动主题做了大批量风格的模板,事实证明了这种模式投放效果可以大幅提升点击率。

让机器能分辨「美」和「丑」

从长远发展角度发展必须让机器来做设计。大概是 16 年 8 月份开始的,有一位之前负责淘宝“拍立淘”(在淘宝内通过图片搜索找同款,随拍随找)产品开发的图像算法专家加入进来,主导整个智能设计的算法框架。

做过电商的设计师们都知道,banner海报的设计基本组成是

—— 背景 + 商品 + 文字 ——

那么我们可以这样认为:

背景依据素材库营造不一样的氛围

商品依靠技术手段实现选品和快速抠图,文字使用数据库来实现文字标题

那么智能海报,“鲁班”的设计有哪些核心步骤呢?

“鲁班”的设计依据庞大的数据教会了机器「审美」,机器可以通过数字化寻求一个最合理的解决方案,达到设计师能够认可的效果。阿里不仅在让机器学习美学,同时也在积累着数百万级别的商业化经验。

“鲁班”的最大优势是商业和技术两方面的比较好的结合产物。首先在技术深度方面,它有门槛很高的一套系统,另外在商业方面,它的确能通过“智能化”和“个性化”,实现商业价值最大化,颠覆传统方式。

到底有多厉害呢???不同尺寸的,只需要轻松一拉!艾玛,1秒就完美排版啊!

以前要手工10分钟到30分钟的排版更换,现在只需要1秒!简直太气人有没有?!

希望大家努力提升自己,千万别让人工智能的工具给取代啦!

美工们,冲起来,一下子淘汰美工是不可能的,艺多不压身,兵来将挡,水来土掩!如果想要关注更多关于美工或装修方面知识可以关注本站哦~


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